Data Science/Machine Learning
비지도학습 : DBSCAN
DBSCAN I. 밀도기반 군집화 기법, DBSCAN 가. DBSCAN 의 개념 핵심 벡터로부터 ε 반경 내 접근 가능한 모든 데이터 벡터들의 집합(군집)을 생성하는 기법 DBSCAN : Density-Based Spatial Clustering of Application with Noise 나. DBSCAN 주요 개념 ε (epsilon) – 주어진 개체 들의 반경 minPts – ε 반경 내 군집 위해 필요한 객체 수 II. 군집 생성 요소 및 절차 가. 군집 생성 요소 구성 요소설명 이웃 벡터 – 한 벡터로부터 ε 반경 내 위치한 다른 데이터 벡터 핵심 벡터 (Core Point) – n개 이상의 이웃벡터를 갖는 데이터 벡터 직접 접근 가능 – directly density-reachable – 핵..
2022. 1. 25. 01:47
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