확률적 경사하강법 검색 결과
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Data Science/Deep Learning

[Intro to Deep Learning] MAE, Stochastic Gradient Descent

Stochastic Gradient Descent : 확률적 경사하강법 Summary * 신경망 훈련 방법 살펴보기 * 신경망 훈련 역시 특성(feature)과 target(출력)으로 구성된 훈련 데이터가 필요하다. : "신경망을 훈련한다"는 것은 feature를 target으로 변환하기 위해 가중치를 조정하는 것을 의미한다. * 훈련 데이터 외에 네트워크의 예측 정확도를 측정하는 손실 함수(loss function), 가중치를 최적화하는 optimizer가 필요하다. Loss Function 손실 함수(Loss Function)은 모델이 예측한 값과 Target의 실제 값의 차이를 측정하는 것으로 훈련 과정에서 모델(신경망)의 문제를 설명한다. 회귀 문제(regression problem)에서 일반적인..

2022. 9. 6. 04:33
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