Data Science/Machine Learning
[스크랩] 상품(콘텐츠) 추천 기능 구현하기: (3) 고객 취향 사로잡기
안녕하세요 뷰저블입니다. 상품 추천 기능 구현하기 마지막편, 협업 필터링입니다. 이전 글에서도 협업 필터링에 대해 잠깐 매우 간단한 개념만을 소개해드렸었는데요, 이번 글에서는 상세히 다뤄보고자 합니다. 많은 서비스들이 ‘이 아이스크림을 보는 사람은 이 아이스크림도 살펴보고 있어요!’ 혹은 ‘이 과자를 구입한 사람은 이 과자도 구매했어요!’ 처럼 상품간의 공통점을 이용하여 추천을 제안하는데요. 이러한 방식은 ‘개인화 추천(개인의 취향에 따라 상품을 제안하는 방식)’방식이 아닌 모두에게 동일한 결과를 노출하는 방식에 해당합니다. 하지만, 협업 필터링은 ‘나와 닮은 사람의 평가는 나와 비슷한 평가를 내릴 것이야. 따라서 나는 아직 사지 않았지만 다른 사람이 구매한 상품을 나도 원할거야’라는 사고 아래 시작합니..
2022. 3. 16. 01:34
최근댓글