머신러닝 검색 결과
16 개의 검색 결과가 있습니다.
Data Science/Anomaly Dectection

Time Series Data Anomaly Detection (시계열 데이터 이상 탐지)

What is Anomaly Dectection? 원문 : https://www.anodot.com/blog/what-is-anomaly-detection/ 이상 탐지(이상치 분석이라고도 함)는 데이터 세트의 정상적인 동작에서 벗어나는 데이터 포인트, 이벤트 및/또는 관찰을 식별하는 데이터 마이닝의 한 단계입니다. 비정상적인 데이터는 기술적 결함과 같은 중요한 사건이나 소비자 행동의 변화와 같은 잠재적인 기회를 나타낼 수 있습니다. 기계 학습은 변칙 탐지를 자동화하는 데 점진적으로 사용되고 있습니다. 시계열 데이터 이상 탐지란 무엇입니까? 성공적인 이상 탐지는 시계열 데이터를 실시간으로 정확하게 분석하는 능력에 달려 있습니다. 시계열 데이터는 시간에 따른 일련의 값으로 구성됩니다. 즉, 각 포인트는 일반..

2022. 1. 24. 22:28
Data Science/Anomaly Dectection

Anomaly Detection (이상 탐지)

이상 탐지란? (anomaly detection) 일반적인 값과 다른 특이한 값(outlier)나 드문 사건을 탐지하는 기법이다. 머신러닝 기술을 활용한 이상 탐지(Anomaly Detection)에 관해 원문 : https://www.makinarocks.ai/ko/blog/view/698 더보기 이상 탐지(Anomaly Detection)는 정상으로 규정된 데이터와 다른 패턴과 특징을 보이는 개체를 찾는 것을 의미합니다. 이상 탐지 알고리즘은 신용카드 사기 여부를 판별하거나 CCTV와 같은 비디오 감시(Video surveillance), 자율주행(Autonomous driving) 등, 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 마키나락스에서는 머신러닝 기반의 이상 탐지를 통해 복잡도가 높은 산업 분야에서..

2022. 1. 24. 21:59
Data Science/Anomaly Dectection

[스크랩] 이상 감지(anomaly detection) 자료 모음

원문 : https://github.com/hoya012/awesome-anomaly-detection 이상 탐지란 무엇입니까? Anomaly detection is a technique used to identify unusual patterns that do not conform to expected behavior, called outliers. Typically, this is treated as an unsupervised learning problem where the anomalous samples are not known a priori and it is assumed that the majority of the training dataset consists of “normal” data ..

2022. 1. 24. 21:37
Data Science/Data Visualization

데이터 분석가를 위한 데이터 시각화 솔루션 3종 : Gradio, Streamlit, Dash

Gradio : Gradio는 특별히 기계 학습 모델을 염두에 두고 제작되었습니다. 따라서 구축한 머신 러닝 모델을 위해 특별히 웹 UI를 만들고 싶다면 Gradio의 간단한 구문과 설정을 사용하는 것이 좋습니다. Streamlit : Streamlit은 대시보드를 빠르게 시작하고 실행하고 많은 구성 요소와 컨트롤을 추가할 수 있는 유연성을 갖고 있는 경우에 유용합니다. 또한 Streamlit을 사용하면 Dash 또는 Flask보다 훨씬 빠르게 웹 UI 또는 대시보드를 구축할 수 있습니다. Dash : 대기업을 위한 프로덕션 준비 대시보드가 ​​되려면 Dash를 선택하십시오. Dash는 주로 기업용으로 제작되었기 때문입니다. Gradio 웹사이트 : https://www.gradio.app/ Gradio..

2021. 9. 17. 03:27
Data Science/Machine Learning

Python ML : numpy

numpy란? Numerical Python 을 읨하는 Numpy는 파이썬에서 선형대수 기반의 프로그래밍을 지원하는 대표적인 패키지. 루프를 실행하지 않고, 대량의 배열 연산을 보다 간편하고 빠르게 수행하는 것이 장점임. numpy 설치 PIP pip install numpy Conda # Best practice, use an environment rather than install in the base env conda create -n my-env conda activate my-env # If you want to install from conda-forge conda config --env --add channels conda-forge # The actual install command con..

2021. 2. 16. 01:46
Data Science/Machine Learning

머신러닝의 개념과 기법

목차 머신러닝이란 머신러닝의 분류 지도학습 (Supervised Learning) 비지도학습 (Unsupervised Learning) 강화학습 (Reinforcement Learning) 지도학습과 비지도학습 비교 머신러닝이란? 컴퓨터가 스스로 학습할 수 있는 알고리즘이나 기술을 개발하는 분야를 가르킨다. 1. Data Input : 일정량의 이상의 샘플(학습) 데이터를 입력한다. 2. Learning : 입력 받은 데이터를 분석하고 학습한다. 3. Discover(Model) : 일정한 패턴과 규칙을 찾아낸다. 4. Decision & Precdiction : 찾아낸 패턴과 규칙을 이용해서, 의사결과 및 예측 등을 수행한다. 다시 한번 정의하자면, 데이터를 기반으로 패턴을 학습하고, 결과를 예측하는 ..

2021. 2. 16. 01:01
반응형
반응형