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Data Science/Machine Learning

[알고리즘] 주성분 분석 (PCA : Principal Component Analysis)

원문 : https://darkpgmr.tistory.com/110 주성분 분석, 영어로는 PCA(Principal Component Analysis). 고차원의 데이터를 저차원의 데이터로 환원시키는 기법 주성분 분석(PCA)은 사실 선형대수학이라기 보다는 선형대수학의 활용적인 측면이 강하며 영상인식, 통계 데이터 분석(주성분 찾기), 데이터 압축(차원감소), 노이즈 제거 등 다양한 활용을 갖는다. PCA(Principal Component Analysis)에 대한 계산 방법이나 이론적인 부분은 뒤에 가서 다루고 일단은 PCA에 대한 개념 및 활용적인 측면을 먼저 살펴보도록 하자. 1. PCA(Principal Component Analysis)란? PCA는 분포된 데이터들의 주성분(Principal C..

2022. 8. 20. 01:43
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