numpy Tutorial 검색 결과
2 개의 검색 결과가 있습니다.
Data Science/Python

[Python] NumPy Tutorial #2 : shape & reshape

Shape (모양)란? Numpy 다차원 배열의 사용할 때 표현/제어하는 개념을 의미한다. 배열의 모양 변화시키는 예제 ( numpy.reshape example ) # [0 1 2 3 4 5] 배열을 3x2 배열로 변환. a = np.arange(6).reshape((3, 2)) a ''' output array([[0, 1], [2, 3], [4, 5]]) ''' 다음은 1차원의 numpy.array을 reshape메소를 통해서 2 x 2 x 3 모양의 다차원 배열로 변환하는 예제입니다. import numpy as np temperatures = np.array([ 29.3, 42.1, 18.8, 16.1, 38.0, 12.5, 12.6, 49.9, 38.6, 31.3, 9.2, 22.2 ]).re..

2022. 4. 12. 01:16
Data Science/Python

[Python] NumPy Tutorial #1 : Introduce & Vectorization & Boadcasting

NumPy? 단순하고, 강력한 데이터구조인 N 차원 배열을 제공하는 Python 라이브러리 NumPy의 이점 C로 작성된 알고리즘로 보다 빠른 속도 루프나 반복 처리의 효율 간격한 코드 좋은 품질 NumPy 설치 #Conda conda install numpy #PIP pip install numpy NumPy Example import numpy as np digits = np.array([ [1,2,3], [4,5,6], [7,8,9], ]) print(digits) ''' Output [[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]] ''' NumPy Vectorization & Boadcasting Example import numpy as np CURVE_CENTER = 80 grades = np...

2022. 4. 12. 00:58
반응형
반응형