Reinforcement Learning 검색 결과
1 개의 검색 결과가 있습니다.
Data Science/Machine Learning

머신러닝의 개념과 기법

목차 머신러닝이란 머신러닝의 분류 지도학습 (Supervised Learning) 비지도학습 (Unsupervised Learning) 강화학습 (Reinforcement Learning) 지도학습과 비지도학습 비교 머신러닝이란? 컴퓨터가 스스로 학습할 수 있는 알고리즘이나 기술을 개발하는 분야를 가르킨다. 1. Data Input : 일정량의 이상의 샘플(학습) 데이터를 입력한다. 2. Learning : 입력 받은 데이터를 분석하고 학습한다. 3. Discover(Model) : 일정한 패턴과 규칙을 찾아낸다. 4. Decision & Precdiction : 찾아낸 패턴과 규칙을 이용해서, 의사결과 및 예측 등을 수행한다. 다시 한번 정의하자면, 데이터를 기반으로 패턴을 학습하고, 결과를 예측하는 ..

2021. 2. 16. 01:01
반응형
반응형