Data Science/Deep Learning
[NLP] 자연어 작업 종류
자연어 태스크 텍스트 분류는 텍스트 조각을 미리 정의된 여러 클래스 중 하나로 분류할 때 사용합니다. 대표적인 예는 이메일 스팸 검색, 뉴스 분류, 지원 요청을 특정 범주에 할당하는 작업입니다. 의도 분류 는 대화형 AI 시스템의 입력 발언을 문구의 실제 의미 또는 사용자의 의도를 나타내는 의도 중 하나에 매핑하는 텍스트 분류의 대표적인 사례입니다. 감정 분석은 회귀 작업으로, 지정된 텍스트의 부정성 정도를 이해하는 작업입니다. 데이터 세트의 텍스트에 가장 부정적인 텍스트(-1)에서 가장 긍정적인 텍스트(+1)를 레이블로 지정하고, 텍스트의 여러 "긍정성"을 출력하는 모델을 훈련하려 합니다. 명명된 엔터티 인식(NER)은 날짜, 주소, 사람 이름 등과 같은 텍스트에서 일부 엔터티를 추출하는 작업입니다. ..
2023. 3. 4. 13:56
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