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Data Science/Deep Learning

[Intro to Deep Learning] A Single Neuron

딥 러닝은 사람의 뇌처럼 뉴런(Neuron)으로 구성된 인공 신경망(ANN, Artifitial Neuron Network) 모델입니다. 뉴런은 또 다른 뉴런과 연결되어 있고, 뉴런이 계산한 결과는 다른 뉴런의 입력이 되게 됩니다. 이러한 뉴런의 연결의 복잡성이 딥러닝의 효율을 좌우하게 됩니다. 딥러닝의 기초적인 개념을 파악해보려면 다음 포스팅을 참고해주십시오. * What is Deep Learning 선형 유닛 (Linear Unit) 신경망(Neuron Network)의 기본 구성요소가 되면 단일 뉴런을 도식화하면 다음과 같습니다. x : 입력된 값. w : weight - 입력된 값의 가중치.연결된 다른 뉴런에서 입력값 가중치가 됨. 선형 함수의 기울기(Slope) b: bias - 바이어스는 뉴..

2022. 9. 2. 04:08
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