Data Science/Anomaly Dectection
Time Series Data Anomaly Detection (시계열 데이터 이상 탐지)
What is Anomaly Dectection? 원문 : https://www.anodot.com/blog/what-is-anomaly-detection/ 이상 탐지(이상치 분석이라고도 함)는 데이터 세트의 정상적인 동작에서 벗어나는 데이터 포인트, 이벤트 및/또는 관찰을 식별하는 데이터 마이닝의 한 단계입니다. 비정상적인 데이터는 기술적 결함과 같은 중요한 사건이나 소비자 행동의 변화와 같은 잠재적인 기회를 나타낼 수 있습니다. 기계 학습은 변칙 탐지를 자동화하는 데 점진적으로 사용되고 있습니다. 시계열 데이터 이상 탐지란 무엇입니까? 성공적인 이상 탐지는 시계열 데이터를 실시간으로 정확하게 분석하는 능력에 달려 있습니다. 시계열 데이터는 시간에 따른 일련의 값으로 구성됩니다. 즉, 각 포인트는 일반..
2022. 1. 24. 22:28
최근댓글