Data Science/Anomaly Dectection
Autoencoder based Anomaly Detection
오토인코더(Autoencoder) 기반의 이상 탐지란? 원문 : https://www.makinarocks.ai/ko/blog/view/750 정상 데이터를 오토인코더를 통하여 원래의 데이터보다 작은 차원의 잠재 공간(latent space)로 압축 후에 다시 복원하고, 복원된 데이터와 원본 데이터의 차이를 비교함으로써 이상 탐지를 수행하는 방법입니다. 이때 정상 데이터를 저차원으로 압축(encoding)하는 부분을 인코더라고 하며, 압축된 샘플을 다시 원래의 차원으로 복원(decoding)하는 부분은 디코더라고 합니다. 그리고 인코더에 의해 데이터가 압축되어 나타나는 잠재 공간에서의 데이터의 표현형을 잠재 변수(latent variable)라고 합니다. 오토인코더는 원본 데이터와 복원된 데이터의 차이를..
2022. 1. 24. 22:13
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