Dev. DA
  • 홈
  • 태그
  • Deep Learning
  • Python
    • 분류 전체보기
      • Data Science
        • Deep Learning
        • Machine Learning
        • Anomaly Dectection
        • DB+SQL
        • Python
        • Data Visualization
      • Programming
      • Shell & Command
      • Knowlege
  • 글작성
  • 방명록
  • 환경설정
  • 메뉴 닫기
데이터라벨링 검색 결과
1 개의 검색 결과가 있습니다.
Data Science/Machine Learning

[Data Labeling] Label-Studio Review

1. Installation & Apps Run. Windows 11 & Anaconda에 기준으로 설치한다. Label Studio 실행환경으로 사용할 가상환경을 생성한다. 가상환경 이름은 "label_studio"로 생성한다. conda create -n label_studio 생성한 가상환경을 활성화한다. conda activate label_studio 생성한 가상환경의 pip 업그레이드한다. pip install --upgrade pip --user Label-Studio를 설치한다. pip install -U label-studio Label-Studio를 설치한다. label-studio --port 9001 로그인하면 다음과 같은 화면 나타난다. 프로젝트를 생성하고 샘플 데이터를 등록한다...

2022. 9. 8. 01:16
  • «
  • 1
  • »
반응형
반응형

전체 카테고리

  • 분류 전체보기
    • Data Science
      • Deep Learning
      • Machine Learning
      • Anomaly Dectection
      • DB+SQL
      • Python
      • Data Visualization
    • Programming
    • Shell & Command
    • Knowlege
반응형
  • 최근 글
  • 최근 댓글

최근 글

최근댓글

블로그 인기글

태그

  • #deep learning
  • #go
  • #pandas
  • #MySQL
  • #머신러닝
  • #이상탐지
  • #Python
  • #파이썬
  • #SQL
  • #자연어처리
  • #Data Visualization
  • #pytorch
  • #machine learning
  • #anomaly detection
  • #딥러닝
더보기+

전체 방문자

오늘
어제
전체
Powered by Privatenote Copyright © Dev. DA All rights reserved. TistoryWhaleSkin3.4

티스토리툴바